Os métodos de IA podem ser usados em muitas aplicações, dependendo dos requisitos, disponibilidade e dos parâmetros de entrada. Isso também irá influenciar no tipo de modelo a ser usado para o desenvolvimento deste. E, a determinação de um método de IA apropriado para o problema a ser abordado, fornece muitas vantagens em seu treinamento e implementação.
Fonte: NURULLAH YÜKSEL, N. et al. Review of artificial intelligence applications in engineering design perspective, Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 118, 2023.
Sobre a IA, analise as afirmativas a seguir:
I. O futuro da IA será orientado em torno de métodos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Pois o progresso dessas metodologias, junto com a facilidade de acesso à informação e o poder de processamento paralelo, facilitarão essa tendência.
II. Uma grande quantidade de dados é necessária no treinamento de métodos de aprendizado profundo.
III. Os conjuntos de dados (texto, imagens, modelos, etc.) disponíveis ainda são limitados.
IV. Dados são produzidos continuamente pela Internet das Coisas (IoT), sites de compras on-line, mecanismos de busca e pesquisas. No entanto, processar, organizar e rotular esses dados é um processo caro e custa tempo.
É correto o que se afirma em:
