O que há muito considerávamos atributos exclusivamente humanos, agora, foram projetados em máquinas por humanos, tornando-os modelos especialistas em diferentes domínios. No entanto, a saída produzida por tais ferramentas difere daquela dos humanos de maneiras cruciais. Por exemplo, sistemas de linguagem (LLM, por exemplo ChatGPT) funcionam “costurando aleatoriamente sequências de formas linguísticas que observou em seus vastos dados de treinamento, de acordo com informações probabilísticas sobre como elas se combinam, mas sem qualquer referência ao significado”. Um outro criticado para o uso desses modelos, é a por sua falta de transparência em relação à privacidade.
Fonte: JOHRI, A. et al. Generative artificial intelligence and engineering education. J Eng Educ, v. 112, 2023, p. 572-577.
Sobre as IAs, analise as afirmativas a seguir:
I. Bias, desinformação e má prática na coleta de dados são questões que os usuários precisam entender em relação aos sistemas de IA.
II. Outra e preocupação é a veracidade das informações dadas pelas IAs, pois suas respostas podem ser bem formuladas, mas ainda assim conter erros.
III. As preocupações convencionais podem ser descartadas com informações e modelos e bem treinados, dadas as características determinísticas desses modelos de IAs.
IV. Sistemas de IAs são capazes de aprender e reproduzir os conhecimentos de forma direta e simples, com respostas verídicas dado a quantidade de dados usados para seu treinamento.
É correto o que se afirma em:
