O desenvolvimento e criação de sistemas de inteligência artificial consiste em técnicas e metodologias (ou um conjunto delas) para treinar um modelo de IA que seja capaz de generalizar e aprender com as informações ou dados utilizados de forma generalizada.
Fonte: NURULLAH YÜKSEL, N. et al. Review of artificial intelligence applications in engineering design perspective, Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 118, 2023.
De um ponto de vista geral, sobre o desenvolvimento e criação de sistemas de inteligência artificial, analise as alternativas a seguir:
I. O algoritmo de aprendizagem não supervisionado objetiva permitir que o modelo de IA se autodescubra e detecte dados com características comuns de um conjunto de dados não rotulado e revele padrões ocultos entre os dados.
II. O aprendizado por reforço é um algoritmo de busca heurística que imita o mecanismo evolutivo da seleção natural, onde indivíduos fortes sobrevivem e os fracos morrem.
III. O Aprendizado profundo (Deep Learning) são redes neurais artificiais que consistem em múltiplas camadas e podem ser treinadas usando grandes conjuntos de dados.
IV. A aprendizagem supervisionada visa obter a melhor função (modelo) que descreva o padrão entre as variáveis de entrada e as variáveis de saída rotuladas.
É correto o que se afirma em:
